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AI나들이
[AI나들이] 고독한 사자 신진서, 다시 포효  [1]
사자는 외롭다. 뜻밖의 상처를 입고 잠시 틈을 보이는 것도 허용되지 않는다. 생채기를 다른 맹수들이 파고들기 때문이다. 삼성화재배를 열정을 쏟아부어 준비해오던...
[2024.12.25  조회수 28,441]
[AI나들이] 테트리스 권법, 어떻게 막지? -2편- [2]
기습은 인공지능 시대에도 유력하다. 인공지능이 가장 추천하는 수는 푸른빛을 낸다. 가장 추천한다고 해서 '절대무오류'라는 뜻은 아니다. 뛰어난 수일 가능성이 ...
[2023.1.24  조회수 6,781]
[AI나들이] 테트리스 권법, 어떻게 막지? -1편- [3]
기습은 인공지능 시대에 유력하다. 인공지능이 가장 추천하는 수는 푸른빛으로 빛난다. 가장 추천한다고 해서 절대무오류하지는 않다. 뛰어난 수일 가능성이 높을 뿐...
[2023.1.23  조회수 6,550]
[AI나들이] 달려들었다가 망하는 수가 있다  [1]
2선 달리는 행마가 항상 성공하는 것은 아님을 알아둘 필요가 있습니다. 프로기사의 실전에서도 그런 실패 사례가 등장하는데요, 농심신라면배에서 나타난 모양으로 ...
[2022.11.12  조회수 8,665]
[AI나들이] 반상을 내려다보는 우주정거장  
우주에는 꿈이 있습니다. 바둑에서는 누구나 섣불리 ‘우주’로 가기를 두려워합니다. 너무나 넓어서 그곳에선 어떻게 움직여야 할지 어렵기 때문이죠. 그러나 아...
[2022.9.17  조회수 7,572]
[AI나들이] 공포영화 같은 임기응변 [1]
앗! 이 수를 보면 외마디 비명을 지를 수밖에 없게 됩니다. 허술하기 그지 없어 보이는 몸짓으로 허공을 지나갑니다. 왜 뒀는지 뜻도 모르겠습니다. 인내심을...
[2022.9.10  조회수 8,856]
[AI나들이] 굳혀주긴 아깝고 버리자니 크다면 
AI가 모든 국면의 정답을 알 수는 없습니다. 반상에서 나타나는 경우의 수가 우주의 별보다 많기 때문입니다. 그러나 AI의 수준은 사람보다 훨씬 뛰어납니다....
[2022.7.29  조회수 6,046]
[AI나들이] 길이 안 나 있는 곳에서 AI의 수읽기 [1]
반상에선 늘 전투가 벌어지지만 어떤 때는 다음 단계로 어떻게 나아가야 할지 조금도 결정하기 어려울 정도로 전투의 성격을 파악하기 힘들 때가 있습니다. 이런 ...
[2022.6.11  조회수 7,572]
[AI나들이] 신진서는 왜 역행했을까 [3]
AI 수법을 보다 보면 기존의 이론을 반대로 뒤집는 듯한 느낌을 받을 때도 있습니다. 한데 가만히 들여다 보면 외려 더 이론에 충실한 걸 깨닫고 탄복하게 되곤...
[2022.5.2  조회수 16,048]
[AI나들이] 초난해 정석에 대항하는 초간단 대응책 
요도정석에서 눈목자 대응 많이들 쓰시죠? 물론 우아하고 훌륭한 수이지만 그 변화가 AI 시대엔 더 복잡해졌습니다(안 그래도 복잡한데) AI는 간명하면서도 기리...
[2022.4.8  조회수 8,486]
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