¡°Àΰø Áö´ÉÀÇ ¹Ý´ëÆí¿¡ º£ÆÃÇÏ´Â °ÍÀº ¾î¸®¼®´Ù¡±?
'AlphaGo¡¯(¾ËÆÄ°í)¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë°á¿¡ ºÎÃÄ – µÎ ¹ø°
|
||||||||||||||||||||||||
/!--#include virtual="/common/sns_top.oro" --> | ||||||||||||||||||||||||
Áö³ 2¿ù 4ÀÏ ¾ÆÁÖ´ë ÀüÀÚ°øÇаú °¨µ¿±Ù ±³¼öÀÇ 'AlphaGo¡¯(¾ËÆÄ°í)¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë°á¿¡ ºÎÃÄ' °¡ ¿À·Î´º½º¿¡ °ÔÀçµÇ¾ú½À´Ï´Ù. °¨µ¿±Ù ±³¼ö´Â 2¿ù 6ÀÏ '2Æí'À» º¸³»¿Ô½À´Ï´Ù. 2Æí¿¡¼ °¨µ¿±Ù ±³¼ö´Â ÇöÀç ¾ËÆĺª¿¡ Àû¿ëµÈ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ ³î¶ó¿î ¼º°ú¿Í ´É·ÂÄ¡, ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾Ë±â½±°Ô ¼³¸íÇÏ°í 'À̼¼µ¹-¾ËÆÄ°í'´ë°áÀÇ Çâ¹æÀ» ¿¹ÃøÇÕ´Ï´Ù. '2Æí'À» °ÔÀçÇÕ´Ï´Ù. - ¿À·Î¹ÙµÏ 'AlphaGo¡¯(¾ËÆÄ°í)¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë°á¿¡ ºÎÃÄ 1Æí 'AlphaGo¡¯(¾ËÆÄ°í)¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë°á¿¡ ºÎÃÄ – µÎ ¹ø° 1. ¼·Ð ù ¹ø° ±ÛÀÌ ³ª°£ ÀÌÈÄ ¸î¸î Àΰø Áö´É ºÐ¾ß¸¦ ¿¬±¸ÇÏ°í °è½Å ÁöÀε鲲¼ ÃÖ±Ù deep learning (µö·¯´×) ±â¹ýÀÌ ÀÌ·é ³î¶ó¿î ¼º°úµéÀ» ¼Ò°³ÇØÁ̴ּÙ. »ç·Ê 1: http://youtu.be/U_Wgc1JOsBk »ç·Ê 2: http://youtu.be/-R9bJGNHltQ Áö³ ±Û¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÀÎÁö ´É·ÂÀ» °³¿Í °í¾çÀ̸¦ ¾î·Æ°Ô ±¸ºÐÇÏ´Â ¼öÁØÀ¸·Î ¿©°å´Âµ¥ ¿ä ¸çÄ¥ µö·¯´× ºÐ¾ß¸¦ °øºÎÇÏ¸é¼ ³»°¡ °ú¹®ÇßÀ½À» ¾Ë°Ô µÆ°í, À߸ø Àü´ÞÇÑ Á¤º¸¸¦ ¹Ù·ÎÀâ±â À§ÇØ µÎ ¹ø° ±ÛÀ» ¾²±â·Î Çß´Ù. ³ª´Â µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡´Â ÀüÇô ¾Æ´ÏÁö¸¸ (³» Àü°øÀº ¹ÝµµÃ¼ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ÀÇ ÀüÀÚÆÄ ÀåÇØ ¹®Á¦ÀÌ´Ù) ³» ´«³ôÀÌ¿¡¼ ÆľÇÇÑ µö·¯´× ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í, ±×°ÍÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î À̹ø ´ë°á°ú ±× ÀÌÈÄ¿¡ ¹ú¾îÁú ÀϵéÀ» ¿¹»óÇغ¸°íÀÚ ÇÑ´Ù. 2. Àΰø ½Å°æ¸Á ÀÌÀü ±Û¿¡¼ ¼³¸íÇÑ °Íó·³ »çÁøÀ» º¸°í °³¿Í °í¾çÀ̸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â µîÀÇ ÀÎÁö ¹®Á¦¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î Á¢±ÙÇÏ´Â ¹æ½ÄÀº ±ÔÄ¢À» (¸ðµç ¿¹¿Ü¸¦ Æ÷ÇÔÇؼ) Á¤ÀÇÇϱ⵵ ¾î·Æ°í ¼º´Éµµ ¶³¾îÁø´Ù. ÀÌÀÇ ´ë¾ÈÀ¸·Î Á¦½ÃµÈ Àΰø ½Å°æ¸Á (artificial neural network)Àº Àΰ£ ¹× Àΰ£°ú À¯»çÇÑ µ¿¹°ÀÇ ³ú°¡ µ¿ÀÛÇÏ´Â ¹æ½Ä¿¡ °üÇØ ¿ì¸®°¡ ¾Ë°í ÀÖ´Â »ç½Ç¿¡¼ ¿µ°¨À» ¹Þ¾Æ ¸¸µç °ÍÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀÌ ¾Æ¹«¸® °·ÂÇÏ°í ½ÅºñÇÑ Á¸Àç¶ó ÇÏ´õ¶óµµ, ¹°¸®ÀûÀÎ Â÷¿ø¿¡¼ º¸¸é ³ú ¾È¿¡ ½Ã³À½º·Î ¿¬°áµÈ ´º·±µéÀÌ ÁÖ°í¹Þ´Â Àü±â ½ÅÈ£ÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ëÀ¸·Î ¹ú¾îÁö´Â Çö»óÀÌ´Ù. Áï, ƯÁ¤ÇÑ ¼ø°£ Àΰ£ÀÇ Á¤½Å »óÅ´ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸Á ³»¿¡¼ ¾î¶² ´º·±µéÀÌ È°¼ºÈµÇ¾î ÀÖ´À³Ä·Î ³ªÅ¸³¾ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¸´Ù¸é ÀÌ·¯ÇÑ Çö»óÀ» Èä³» ³¿À¸·Î½á Áö´Éµµ Èä³» ³¾ ¼ö ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î ÇÏ´Â ½ÃµµÀÎ °ÍÀÌ´Ù. Æĺí·ÎÇÁ´Â °³¿¡°Ô ¸ÔÀ̸¦ ÁÙ ¶§¸¶´Ù Á¾¼Ò¸®¸¦ µé·ÁÁÖ¸é ³ªÁß¿¡´Â Á¾¼Ò¸®¸¸ µé¾îµµ °³°¡ ħÀ» È긮°Ô µÈ´Ù´Â ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¡®Á¶°Ç ¹Ý»ç¡¯¶ó´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÇнÀ ´É·ÂÀ» Áõ¸íÇß´Ù. ÀÌ ½ÇÇèÀ» ½Å°æ¸Á ÀÌ·ÐÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ¸é ±×¸² 1°ú °°´Ù. ¿ø·¡ °³´Â À½½ÄÀ» ºÁ¾ß ħÀ» È기´Ù. ÀÌ´Â ¹«Á¶°ÇÀûÀÎ ¹Ý»ç ÇൿÀ¸·Î, ´º·± 1ÀÌ ½Ã°¢ ½ÅÈ£¿¡ ÀÇÇؼ È°¼ºÈµÇ¸é ±× ½ÅÈ£°¡ ½Ã³À½º 1À» ÅëÇØ ´º·± 3¿¡ Àü´ÞµÇ°í ±× °á°ú ħ ºÐºñ ½ÅÈ£°¡ ±ÙÀ°À¸·Î º¸³»Áø´Ù. ±×·±µ¥ °³¿¡°Ô À½½ÄÀ» ÁÙ ¶§¸¶´Ù Á¾¼Ò¸®¸¦ µé·ÁÁÖ¸é, ½Ã³À½º 1ÀÌ È°¼ºÈµÉ ¶§¸¶´Ù ½Ã³À½º 2µµ È°¼ºÈµÇ°í, ±× °á°ú ½Ã³À½º 2°¡ °ÈµÈ´Ù°í ¼³¸íÇÑ´Ù. ³ªÁß¿¡´Â ½Ã°¢ ½ÅÈ£ ¾øÀÌ Ã»°¢ ½ÅÈ£¸¸ Á൵ ´º·± 2ÀÇ È°¼º »óÅ°¡ ½Ã³À½º 2¸¦ ÅëÇØ ´º·± 3¿¡ Àü´ÞµÇ°í °á±¹ ħÀÌ ºÐºñµÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸íÀ» À§ÇØ °£´ÜÇÏ°Ô µµ½ÄÈÇÑ À§ ¸ðµ¨À», Áö´ÉÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ´õ º¹ÀâÇÑ ±â´ÉÀ» Èä³»³»±â À§ÇØ È®ÀåÇؼ ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ±¸ÇöÇÑ °ÍÀÌ ´ÙÀ½ ±×¸² 2¿Í °°Àº Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ´Ù. °¢°¢ÀÇ ³ëµå (½ÇÁ¦ ½Å°æ¸ÁÀÇ ´º·±¿¡ ÇØ´ç)°¡ ÇÏ´Â ¿ªÇÒÀº ¾ÆÁÖ ´Ü¼øÇؼ, Àڱ⺸´Ù ¾Õ ´ÜÀÇ ³ëµåµéÀÌ ³»³õÀº Ãâ·Â°ª¿¡ °¢°¢ °¡ÁßÄ¡ (½Ã³À½ºÀÇ °áÇÕ ¼¼±â¿¡ ÇØ´ç)¸¦ °öÇÑ ´ÙÀ½ ¸ðµÎ ´õÇØ Æ¯Á¤ °ªÀ» ³ÑÀ¸¸é È°¼ºÈµÈ´Ù (Áï, ´ÙÀ½ ´ÜÀ¸·Î ½ÅÈ£¸¦ Ãâ·ÂÇÑ´Ù). Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¹Ù·Î °¢ ³ëµå°¡ »ç¿ëÇÏ´Â °¡ÁßÄ¡¿¡ ÀÖ´Ù. ¾ÆÁ÷ ¡®ÇнÀ¡¯À» ÀüÇô °ÅÄ¡Áö ¾ÊÀº Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº ¹«ÀÛÀ§·Î ¼³Á¤ÇÑ °¡ÁßÄ¡¸¦ °®°í ÀÖ´Ù. À̸¦ °®°í ÀÔ·Â °ªÀ» ó¸®Çß´õ´Ï ¿ÇÁö ¾Ê´Â Ãâ·Â °ªÀÌ ³ª¿Ô´Ù°í ÇÏÀÚ. À̹ø ½Ç¼ö¸¦ ¿Ã¹Ù¸¥ °á°ú·Î ¹Ù·ÎÀâ±â À§ÇØ ÀڱⰡ °¡Áø ³ëµå °¡ÁßÄ¡µéÀ» Á¶±Ý¾¿ Á¶Á¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ Àΰø Áö´É¿¡¼ ¸»ÇÏ´Â ¡®ÇнÀ¡¯ÀÌ´Ù. ¹Ýº¹µÇ´Â ½Ç¼ö¿Í ÇнÀÀ» °ÅÄ¥¼ö·Ï Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ Á¤È®µµ´Â Çâ»óµÈ´Ù. 3. ¾ËÆÄ°í ¹ÙµÏ¿¡¼ ´ÙÀ½ ¼ö¸¦ °áÁ¤ÇÒ ¶§ ¸ðµç °æ¿ìÀÇ ¼ö¸¦ µûÁö´Â °ÍÀº ½´ÆÛ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ¸óÅ× Ä«¸¦·Î Ž»ö ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ´õ¶óµµ Åεµ ¾øÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. ±×·¯³ª »ç¶÷Àº µ¹ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¶ó ¶°¿À¸£´Â ¸î °¡Áö ±Þ¼Ò(ÈçÈ÷ ÀÏ°¨, ÀÌ°¨À̶ó°í ÇÏ´Â)¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î Ž»ö(¼öÀбâ) °ø°£À» È¿°úÀûÀ¸·Î ÁÙ¿© ³ª°£´Ù. ÀÌ °úÁ¤Àº °íµµ·Î Ãß»óÀûÀÎ Áö´É È°µ¿ÀÌ´Ù. ÇöÀçÀÇ ¸ð¾çÀ» °£·«ÈÇؼ Ư¡À» ã¾Æ³»°í, ±âÁ¸¿¡ ¾Ë°í ÀÖ´Â ¸ð¾ç°ú À¯ÃßÇؼ ±Þ¼Ò¸¦ ã¾Æ³»¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÆÇ ÀüüÀÇ ¹è¼® °ü°è¿¡ µû¶ó ºÎºÐÀûÀÎ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±Þ¼Ò°¡ Á¤¼ö°¡ ¾Æ´Ñ °æ¿ìµµ ¸¹´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °íµµÀÇ ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Âµ¥ À¯·ÂÇÑ ¹æ¹ýÀÌ ±×¸² 2ÀÇ Àº´Ð Ãþ(hidden layer)À» ´Ù¼ö °³ »ç¿ëÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á (deep neural network ȤÀº deep learning) ±â¹ýÀÌ´Ù. ¹ÙµÏÀÇ °æ¿ì¿¡´Â ÇöÀç µ¹ÀÇ ¹èÄ¡¿Í ´ÙÀ½ ÂøÁ¡À» ³ªÅ¸³»±â À§ÇØ ÃÖ¼ÒÇÑ 19 x 19°³ÀÇ ÀÔ·Â(input) ³ëµå¿Í 19 x 19°³ÀÇ Ãâ·Â(output) ³ëµå°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ƯÁ¤ ÀÔ·Â(ÇöÀç »óȲ)À¸·ÎºÎÅÍ Æ¯Á¤ÇÑ Ãâ·Â(´ÙÀ½ ¼ö)ÀÌ ¾î¶»°Ô °áÁ¤µÇ´ÂÁö µµ¹«Áö ¾Ë ¼ö´Â ¾øÁö¸¸ (´Ü¼øÇÑ ¼ö½ÄÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÒ ¼ö´Â ¾øÁö¸¸), ¾Õ¼ ¼³¸íÇÑ ´ë·Î ÀÌ´Â °íµµ·Î Ãß»óÀûÀÎ Áö´É È°µ¿À̹ǷΠÀÔ·Â Ãþ°ú Ãâ·Â Ãþ »çÀÌ¿¡ ´Ù¼öÀÇ Áß°£ ´Ü°è¸¦ ³Ö¾î Èä³» ³»°íÀÚ ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. Àΰø ½Å°æ¸Á¿¡¼ ¡®ÇнÀ¡¯À̶õ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ ÅëÇØ °¢ ¿¬°áÀÇ °¡ÁßÄ¡(°è¼ö, coefficient)¸¦ ã´Â °úÁ¤À̶ó°í Çß´Ù. (³í¹®¿¡ ¹ßÇ¥µÈ) ¾ËÆÄ°í´Â 13°³ÀÇ Àº´Ð ÃþÀ» ½è´Ù. 1Ãþ¿¡ 19 x 19°³ÀÇ ÀÔ·Â ³ëµå°¡ ÀÖ°í 15Ãþ¿¡ 19 x 19°³ÀÇ Ãâ·Â ³ëµå°¡ Àִµ¥, ±× »çÀÌ 2ÃþºÎÅÍ 14Ãþ±îÁö Ãþ¸¶´Ù ¼ö½Ê~¼ö¹é °³ÀÇ Áß°£ ³ëµå¸¦ µÐ °ÍÀÌ´Ù. ±×·¯¸é ³ëµå °£ ÃÑ ¿¬°á ¼ö´Â ¼ö¹é¸¸ °³¿¡ À̸¦ °ÍÀ¸·Î ÃßÃøµÈ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î ÀÚü´Â ÀÌ¹Ì 1970³â´ë¿¡ ³ª¿Â °ÍÀÌ´Ù. ´Ù¸¸, ÀÌ Á¤µµ·Î º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀÀ» À§Çؼ´Â ¸·°ÇÑ °è»ê ´É·Â ¿Ü¿¡µµ dzºÎÇÑ »ùÇÃ(big data)ÀÌ ÇÊ¿äÇѵ¥, ÄÄÇ»ÅÍ Çϵå¿þ¾îÀÇ ²÷ÀÓ¾ø´Â ¹ßÀü°ú ÀÎÅÍ³Ý ¹ÙµÏÀÇ È°¼ºÈ·Î ÃàÀûµÈ ÀüÀÚ ±âº¸°¡ À̸¦ °¡´ÉÄÉ Çß´Ù. ¾ËÆÄ°í´Â KGSÀÇ 6~9´Ü À¯ÀúµéÀÇ ±âº¸ 16¸¸ °Ç¿¡¼ ÃßÃâµÈ ¾à 3õ¸¸ °ÇÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇؼ ¼ö¹é¸¸ °³ÀÇ ¹ÌÁö¼ö(°¡ÁßÄ¡)¸¦ °¢Á¾ ÃÖÀûÈ ±â¹ýÀ¸·Î ãÀº °ÍÀÌ´Ù. °¢°¢ÀÇ Áß°£ ³ëµå¿Í ¿¬°á °¡ÁßÄ¡°¡ ¾î¶² Àǹ̸¦ °®´Â Áö´Â ÀÌ ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â µ¥ º°·Î Áß¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù. µö ·¯´× ±â¹ýÀÇ ÇÙ½ÉÀº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ Ãë¾àÇß´ø °íµµÀÇ ÀÎÁö ¹®Á¦¸¦, ÄÄÇ»ÅÍ°¡ °·ÂÇÑ ÈûÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °è»ê ¹®Á¦·Î ġȯÇÏ´Â µ¥ ÀÖ´Ù. 4. ¾ËÆÄ°í vs À̼¼µ¹ ÆÇÈÄÀ§ 2´Ü°úÀÇ ´ë°áÀÌ ¹ú¾îÁ³´ø ÀÛ³â 10¿ùÀÇ ¾ËÆÄ°íÀÇ ±â·ÂÀº ºñ°ø½Ä ´ë±¹¿¡¼ 3½Â 2Æи¦ °ÅµÐ °ÍÀ¸·Î º¼ ¶§ ÆÇÈÄÀ§¿Í ºñ½ÁÇϰųª ¾à°£ ¼¾ Á¤µµ·Î »ý°¢µÈ´Ù. ¿©·¯ ÇÁ·Î ±â»çµéÀÇ Áõ¾ð¿¡ µû¸£¸é ÃÊÀÏ·ù ·¹º§°ú´Â µÎ Á¡ ÀÌ»ó Â÷ÀÌ°¡ ³´Ù. ³»°¡ DeepMindÀÇ ¾ËÆÄ°í °³¹ßÀÚ¶ó¸é 3¿ù¿¡ ÀÖÀ» À̼¼µ¹ 9´Ü°úÀÇ ´ë°áÀ» À§ÇØ ¾ËÆÄ°í¸¦ ´Ù½Ã ÇнÀ(¾ËÆÄ°í2¶ó°í ÇÏÀÚ) ½Ãų °ÍÀÌ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¾ËÆÄ°í(¾ËÆÄ°í1)´Â KGSÀÇ 6~9´Ü À¯ÀúµéÀÇ ±âº¸ 16¸¸ °ÇÀ» ´ÚÄ¡´Â ´ë·Î ÇнÀÇߴµ¥ ÀÌ Áß¿¡´Â Àý´ë ¹è¿ö¼´Â ¾ÈµÉ Çึµµ ¼öµÎ·èÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ°ÍÀÌ ÃÖÁ¾ ÇнÀ °á°ú(Áï, µµÃâµÈ ¿¬°á °¡ÁßÄ¡)¿¡ ¾î¶² ½ÄÀ¸·Îµç ¾Ç¿µÇâÀ» ³¢ÃÆÀ» °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù. ±×·¸´Ù¸é ¾ËÆÄ°í2´Â º¸´Ù ¾ö¼±µÈ ±âº¸ ¸¸À¸·Î ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇÁ·Î ±â»çµéÀÇ ±âº¸ ¸¸À¸·Î ÇÑÁ¤ÇÑ´ÙµçÁö, »ùÇà ¼ö°¡ ºÎÁ·ÇÏ´Ù¸é ÀÎÅÍ³Ý »çÀÌÆ® ±âº¸ Áß¿¡¼ ¾çÁúÀÇ °ÍÀ» Ãß·Á¼ Ãß°¡ÇÏ´Â ½ÄÀ¸·Î ¸»ÀÌ´Ù. Àû´çÈ÷ µ¹¾Æ°¡´Â Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ ÀÖÀ¸¸é ¿Ö°îµÈ »ùÇÃÀ» ¹èÁ¦ÇϱⰡ ½±´Ù. Áï, ÀÌ¹Ì »ó´çÇÑ ±â·ÂÀ» °®Ãá ¾ËÆÄ°í1À¸·Î ÇÏ¿©±Ý °¢ ±âº¸¸¦ Æò°¡ÇÏ°Ô Çؼ Âü°íÇÒ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â °Í¸¸ ÀÚµ¿À¸·Î ¼öÁýÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ Àº´Ð ÃþÀÇ °³¼ö¸¦ ´Ã¸®´Â µî Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸ÁÀ» ½ÃÇèÇغ¼ ¼öµµ ÀÖ°Ú´Ù. ¾ËÆÄ°í1ÀÌ ¼ö¹é¸¸ °³ÀÇ ¿¬°á(½Ã³À½º¿¡ ÇØ´ç)À» °®ÃèÁö¸¸ ÀÌ´Â ÇÏµî µ¿¹°ÀÇ ³ú¿¡µµ ¸ø ¹ÌÄ¡´Â ¼öÁØÀÌ´Ù. Àΰ£Àº ´ë³ú ÇÇÁú¿¡¸¸ ¾à 100¾ï °³ ÀÌ»óÀÇ ´º·±ÀÌ 10ÀÇ 100¸¸½Â °³³ª µÇ´Â ½Ã³À½º·Î ¿¬°áµÅ ÀÖ´Ù°í ÇÑ´Ù. ¾ËÆÄ°í2°¡ 3¿ù±îÁö ¾ó¸¶³ª °ÇØÁú ¼ö ÀÖÀ»Áö ±Ã±ÝÇÏ´Ù. ¾ÕÀ¸·Î µö ·¯´× ±â¹ýÀÌ ¹ßÀüÇÏ°í ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ¿¬»ê ´É·ÂÀÌ ¹ßÀüÇÔ¿¡ µû¶ó, ¶Ç ¾ö¼±µÈ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º°¡ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó, ¾ËÆÄ°í°¡ Áøȸ¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î °ÅµìÇÑ´Ù¸é ±Ã±ØÀûÀ¸·Î´Â ÃÊÀÏ·ù ÇÁ·Î±â»çÀÇ ¡®°¨°¢¡¯À» °®Ãâ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. 3ÀÎ »ó´ã±â·Î ¹ú¾îÁø Áö³ ±Ý¿ë¼º¹è °á½Â¿¡¼ ¿ì¸®ÀÇ ¹ÚÁ¤È¯-±èÁö¼®-À̵¿ÈÆ ÆÀÀº °ÅÀÇ ¿Ïº®ÇÑ ±âº¸¸¦ ³²±â¸ç ¿ì½ÂÇß´Ù. 20xx³â, ¾ËÆÄ°í10°ú °Ü·ê ´ç´ë ÃÖ°í ±â»ç´Â 100ÀÎ »ó´ã±â¸¦ »ó´ëÇÏ´Â µíÇÑ ´À³¦À» ¹ÞÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÀÛÀüÀÇ ÀÏ°ü¼ºÀÌ ¶³¾îÁú ¼ÒÁö°¡ ÀÖÁö¸¸ ¾ËÆÄ°í10ÀÇ ÃÊ, Áß, Á¾¹Ý¿¡ ¾îµð Çϳª ºóÆ´ÀÌ ¾ø´Ù¸é ¼±À¸·Îµµ ¾î·Á¿ï Áö ¸ð¸£°Ú´Ù. ´Ü, ¾Æ¹«¸® º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÌ¶óµµ ÀüÇô »õ·Î¿î ÆÐÅÏÀÌ ÀԷµǾúÀ» ¶§ Ȳ´çÇÑ °ªÀ» Ãâ·ÂÇÒ °¡´É¼ºÀº ¿©ÀüÈ÷ À¯È¿ÇÏ´Ù. ±×·² ÀÏÀÌ ¾ø±â¸¦ ¹Ù¶óÁö¸¸, Ȥ½Ã À̼¼µ¹ 9´ÜÀÌ ±ÃÁö¿¡ ¸ô¸®¸é ÃÊ¹Ý ±«ÃʽÄÀ¸·Î ½ÂºÎ¸¦ °É¾îºÁ¾ß ÇÑ´Ù. ´©±º°¡ ¡°Àΰø Áö´ÉÀÇ ¹Ý´ëÆí¿¡ º£ÆÃÇÏ´Â °ÍÀº ¾î¸®¼®´Ù¡±°í Çß´ÙÁö¸¸, ³ª´Â À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ½Â¸®¸¦ °í´ëÇÑ´Ù. ¹ÙµÏ¿¡´Â, ¼ö¹é¸¸ °³ÀÇ º° Àǹ̵µ ¾ø´Â °¡ÁßÄ¡¸¦ °è»êÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î´Â ±Øº¹ÇÒ ¼ö ¾ø´Â, ´õ ³ôÀº Â÷¿øÀÇ ¹«¾ùÀΰ¡°¡ ÀÖ´Ù°í ¹Ï°í ½Í±â ¶§¹®ÀÌ´Ù! |
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
|
ÆŽºÀ̽ºÆ® | 3´Ü | 10Á¶4200¾ï |
ÀÚÀÛ³ª¹«¢½ | 6´Ü* | 2Á¶5824¾ï |
º°ºû´©¸®¡Ú | 6´Ü | 2Á¶3414¾ï |
ÇѼÖÇöÇö·Î | 7´Ü* | 2Á¶180¾ï |
´º¿ån´º¿å | 4±Þ* | 1Á¶6453¾ï |
¹ö·Á¾ß»ê´Ù | 11±Þ | 1Á¶5832¾ï |
ºñºñºò | 11±Þ* | 1Á¶4399¾ï |
Ãʺ¸³× | 3´Ü | 1Á¶4110¾ï |
¿î¸í¾ÆºñÄÑ | 4´Ü* | 1Á¶1748¾ï |
Ãæûµµ¿äÁ¤ | 25±Þ | 1Á¶1584¾ï |